Le défi : accélérer le delivery sans perdre le contrôle

Les Coding Agents accélèrent l'exécution, mais multiplier les agents, les outils et les boucles ne garantit ni un code accepté ni un coût maîtrisé. Nous avons conçu une AI Software Factory pour permettre au Product Owner de faire avancer un projet jusqu'à la préproduction, avec des étapes de décision et de validation explicites.

Notre approche : spécifier, construire, observer et comparer

La Factory orchestre neuf agents spécialisés couvrant les phases de discovery, spécification, planification, développement et revues jusqu'aux contrôles de déploiement. Avant d'écrire le plan, le Product Owner peut examiner un prototype cliquable et les flow maps du produit pour vérifier les parcours et les critères d'acceptation.

Prototype cliquable examiné par le Product Owner avant la planification.

Les traces d'exécution, le TDD, les revues qualité et sécurité et un benchmark coût / qualité / autonomie alimentent une amélioration continue. Les combinaisons de modèles, skills, délégation et boucles sont réévaluées lors de l'arrivée de nouvelles générations de modèles, afin de conserver les étapes réellement utiles.

Flow map et vue du benchmark.

La Software Factory au travail sur le projet Sales Agent : le Product Owner valide la carte d'exemples avant la phase suivante.

Ce que ce projet démontre

Une Software Factory ne se résume pas à accélérer l'écriture du code. Sa performance se mesure sur la capacité à livrer une tâche acceptée, avec le niveau de qualité et de sécurité attendu, à un coût pertinent. Cette expérience nourrit directement notre travail d'audit et de benchmarking des Coding Agents chez les clients.