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AI Cost & Quality Engineering

Optimiser les coûts IA en maîtrisant la qualité

Vous utilisez des Coding Agents ou construisez une AI Software Factory ? Vous exploitez des agents ou fonctionnalités IA dans vos produits ? Nous aidons les CTO et responsables Engineering à comprendre le coût réel de chaque tâche réussie, comparer les configurations et identifier les optimisations vérifiables, à qualité comparable.

Le prix du token ne dit pas le coût d'un résultat réussi

Les abonnements, les appels modèles et les tokens ne racontent qu'une partie de l'histoire. Le contexte, les outils, les harnais, les boucles, les tentatives ratées et les corrections humaines comptent aussi.
Pour un Coding Agent, nous regardons le coût IA par tâche de développement acceptée, sans sacrifier les tests et la sécurité. Pour un agent métier en production, le coût IA par résultat validé, avec la qualité et la latence attendues. Ce choix d'unité permet d'évaluer si une configuration moins chère crée réellement de la valeur.

Agents IA au niveau Sénior ?

Chaque Agent IA possède l’expertise d’un professionnel chevronné (10+ ans). Bien plus que des assistants, ils automatisent vos processus, réduisent les coûts, accélèrent votre time-to-market, et s’engagent pour des pratiques durables.

Méthode

AI Cost & Quality Engineering

Comparer les configurations sur vos tâches, pas sur des promesses de modèles.

L'économie pertinente est le coût par tâche réussie ou par résultat métier validé. Une baisse de consommation de tokens ne suffit pas si les erreurs, les corrections ou les retries augmentent. Notre méthode confronte les systèmes à leurs résultats réels, avec les contraintes de sécurité et de qualité du client.

Choisir un cas d'usage à comparer

01

Observer

Rassembler les usages, les traces, les appels modèles et outils, les durées, les erreurs, les tentatives et les coûts facturés. Identifier ce qui peut réellement être attribué et optimisé. Les données sensibles sont protégées et leur usage en test doit être autorisé.

02

Benchmark

Constituer des tâches représentatives et reproductibles, définir les règles d'acceptation, établir une baseline coût, qualité et temps. Tester dans un environnement isolé les actions pouvant avoir des effets externes.

03

Comparer

Utiliser un banc d'essai automatisé, adapté au système du client, pour mesurer les variantes de modèles, prompts, skills, harnais, outils et boucles. Comparer aussi l'effet de simplifications rendues possibles par de nouveaux modèles.

04

Vérifier

Mesurer le coût par résultat réussi, le taux de réussite, les régressions, les temps de traitement et l'intervention humaine. Les tests déterministes sont privilégiés quand ils existent. Une validation humaine reste nécessaire pour certains critères.

Pilotage AI FinOps : au-dessus et tout au long du cycle

Le pilotage économique détermine l'unité pertinente, les budgets, les responsabilités, les arbitrages et la valeur nette attendue après mise en oeuvre. Il encadre toutes les étapes. Si une optimisation est retenue, son déploiement est contrôlé, puis ses effets sont suivis dans l'usage réel.

Ce que nous comparons, et ce que nous ne promettons pas

  • Nous comparons des tâches similaires avec des critères de réussite explicités.
  • Nous distinguons coûts de test, gains unitaires potentiels, dépenses réellement compressibles et factures observées.
  • Nous tenons compte des reprises, corrections humaines, latence et sécurité.
  • Nous ne vendons pas un logiciel prêt à l'emploi, ni une baisse automatique de facture.
  • Nous ne déployons pas de modification de production sans accord et cadrage.

Parlons de ce que vos agents IA vous coûtent, et de la qualité attendue

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Les avantages de nos Agents IA
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Notre expertise sectorielle
Nous déployons des solutions IA adaptées à vos enjeux métiers :
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Chaque Agent IA agit avec l’expertise d’un senior ayant 10 ans de métier – précision chirurgicale, efficacité radicale, impact mesurable. Inspirés par les baleines, géantes sagaces et en symbiose avec leur écosystème, nous savons que l’IA peut peser sur la planète (notamment par son appétit énergétique). Alors, comme ces mammifères marins tracent leur route sans perturber les océans, nous pilotons l’IA avec une conscience aiguë : booster votre croissance… sans épuiser les ressources. Parce que la technologie de pointe doit protéger ce qui compte

 

Nous croyons en une IA éthique
Notre mission
Technologie sobre, impact maximal : Des algorithmes conçus pour minimiser l’empreinte énergétique, avec compensation carbone intégrée.
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Alliés des entreprises responsables : Nous déployons nos solutions pour les entreprises B-Corp, les cabinets juridiques engagés, et ceux qui voient plus loin que le profit immédiat

 

À propos de Luna Nova
Rik Dams
Fondateur de Luna Nova, Rik navigue depuis 15 ans dans l’innovation tech aux côtés de géants (John Deere, Bosch).
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Le secret de Luna Nova

15 ans d’expertise en optimisation de flux, héritée des meilleurs praticiens industriels. Résultat : des Agents IA taillés pour les défis complexes, et des processus aussi fluides qu’un courant marin.
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L'équipe
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Rik Dams
CEO
« Je conçois des Agents IA qui libèrent votre potentiel, pas votre empreinte carbone. »
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COO
« Votre succès, c’est notre navigation : on évite les récifs, on capte les vents porteurs. »
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Son approche du  SEO est vraiment unique et durable.
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CEO, We Are Rewind (Start-Up)
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Jürgen G.,
Start-up Manager, Bosch Siemens Home (Electroménager)

 

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