AI Cost & Quality Engineering
Optimiser les coûts IA en maîtrisant la qualité
Vous utilisez des Coding Agents ou construisez une AI Software Factory ? Vous exploitez des agents ou fonctionnalités IA dans vos produits ? Nous aidons les CTO et responsables Engineering à comprendre le coût réel de chaque tâche réussie, comparer les configurations et identifier les optimisations vérifiables, à qualité comparable.
Le prix du token ne dit pas le coût d'un résultat réussi
Agents IA au niveau Sénior ?
Méthode
AI Cost & Quality Engineering
Comparer les configurations sur vos tâches, pas sur des promesses de modèles.
L'économie pertinente est le coût par tâche réussie ou par résultat métier validé. Une baisse de consommation de tokens ne suffit pas si les erreurs, les corrections ou les retries augmentent. Notre méthode confronte les systèmes à leurs résultats réels, avec les contraintes de sécurité et de qualité du client.
Choisir un cas d'usage à comparer01
Observer
Rassembler les usages, les traces, les appels modèles et outils, les durées, les erreurs, les tentatives et les coûts facturés. Identifier ce qui peut réellement être attribué et optimisé. Les données sensibles sont protégées et leur usage en test doit être autorisé.
02
Benchmark
Constituer des tâches représentatives et reproductibles, définir les règles d'acceptation, établir une baseline coût, qualité et temps. Tester dans un environnement isolé les actions pouvant avoir des effets externes.
03
Comparer
Utiliser un banc d'essai automatisé, adapté au système du client, pour mesurer les variantes de modèles, prompts, skills, harnais, outils et boucles. Comparer aussi l'effet de simplifications rendues possibles par de nouveaux modèles.
04
Vérifier
Mesurer le coût par résultat réussi, le taux de réussite, les régressions, les temps de traitement et l'intervention humaine. Les tests déterministes sont privilégiés quand ils existent. Une validation humaine reste nécessaire pour certains critères.
Pilotage AI FinOps : au-dessus et tout au long du cycle
Le pilotage économique détermine l'unité pertinente, les budgets, les responsabilités, les arbitrages et la valeur nette attendue après mise en oeuvre. Il encadre toutes les étapes. Si une optimisation est retenue, son déploiement est contrôlé, puis ses effets sont suivis dans l'usage réel.
Ce que nous comparons, et ce que nous ne promettons pas
- Nous comparons des tâches similaires avec des critères de réussite explicités.
- Nous distinguons coûts de test, gains unitaires potentiels, dépenses réellement compressibles et factures observées.
- Nous tenons compte des reprises, corrections humaines, latence et sécurité.
- Nous ne vendons pas un logiciel prêt à l'emploi, ni une baisse automatique de facture.
- Nous ne déployons pas de modification de production sans accord et cadrage.
Parlons de ce que vos agents IA vous coûtent, et de la qualité attendue
Parlons de votre projet IADemander un rappelLe secret de Luna Nova
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